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课程内容：工程数学之代数方程组

时间：2016年4月7日

地点：3教202教室

上课班级：机械与电子信息学院软件工程三班

授课老师：朱小宁

183的大高个，偏中等的身材，圆滚滚的啤酒肚，再搭配上一张酷似习大大的脸，就拼凑成我们工程数学的任课老师朱小宁。他异于名字的体型，温和可亲的脾气，被我们热情地尊称为“软工的习大大”。

朱老师的课堂上，教学内容的讲解详细而到位，课件上展示的例题也总能面面俱到。有时，即便只是一个简单的方程式的转换，只要你向他提问，他就会给你做十分详细的讲解，直到你明白为止。

上课铃响过，这节课是继续工程数学中代数方程的分部学习——N维向量。“目前为止在数学界，很多人都不能给N维向量一个确切的定位，包括我在内也做不到。N维向量就相当于一个跳板，有了它，数学的广度得以向前延伸，但是跳板的由来就是无法解释。”朱老师这样告诉我们。

“举个例子，方便你们理解，大家都知道，当一个量，如果既有大小也有方向，这个量就被称为向量。而N维向量，就是N个数按照一定的次序，排列出来的一个数组，将这个数组当做一个整体来看，就是一个向量。因为它包含N个数，所以就叫N维向量。”整堂课下来，你完全不用担心自己遗忘已经学过的知识，朱老师以繁化简，以简释繁的解说法，将向量组的线性相关性，线性无关，行向量，列向量等等知识点串连在一起，大大方便了我们的记忆，让代数方程不再神秘的深不可测。

除开独特的解说法外，朱老师还有他自己的一套快速记忆的方法，以此来增强我们公式转换熟练程度。例如，“少的相关⇒多的一定相关  多的无关⇒少的一定无关  反之亦然”等等易于记忆，朗朗上口的口诀。

解说法和口诀记忆法只是朱老师教书方式的一部分，而他最擅长的是举一反三。课件中呈现的一道例题，他便会在黑板上反举出二至四道类似的题目，一直到我们都完全理解每一个步骤为止。就像朱老师现在在黑板上书写的一道题目一样：讨论向量组a=（1，-1,1），b=（2,0，-2），c=（2，-1,0）的线性相关性关系：

板书之后，朱老师还随手在黑板上写下另两道同类型的题目让我们课下完成。

临近下课，有的同学疑问我们学习高等数学的意义，朱老师思考片刻后说：“许多人都和你一样在问。你们是软件专业，计算机的图形学、辅助设计、密码学、虚拟现实等技术都是建立在线性代数为理论基础和算法基础上的。除此之外，我们生活中许多地方都用到高数，课表、成绩单、车站时刻表等的数据都需要线性代数的矩阵知识。所以，不要怀疑学习的作用，很多实实在在的用处只是你们暂时还不知晓原理罢了。”

一堂简单轻松的代数方程课就这样结束了，朱老师的敲导的话语依然在脑海中细细的琢磨。（文/学通社记者杨雅杰）